Тиждень з GPT-6.1 Sol: оркестрація, сабагенти і менше думок про ліміти

OpenAI представила GPT-6.1 Sol — оновлену версію Sol, яка за можливостями наблизилася до флагманської GPT-6 Astra, але залишилася значно дешевшою.

Я користуюся новою моделлю приблизно тиждень і мені хочеться поділитися 3 речами, які помітив на практиці:

1. швидкістю появи GPT-6.1
2. нова роль Sol у моєму процесі розробки
3. порівняння Sol 6.1 та Astra 6

GPT-6.1 Sol вийшла всього через тиждень після GPT-6

GPT-6 Sol і Luna були представлені 22 вересня, а вже 29 вересня OpenAI випустила GPT-6.1 Sol.

Для нового покоління моделей тиждень між релізом і настільки помітним оновленням виглядає дуже коротким терміном.

Звичайно, OpenAI не говорить про якесь «рекурсивне самонавчання» GPT-6.1. Але темп розвитку мимоволі наштовхує на таку думку: AI дедалі активніше використовується для написання коду, досліджень, тестування та самої розробки AI-систем, а цикл між появою нової моделі та її наступним покращенням стає дедалі коротшим.

Швидкість, з якою з'являються нові моделі, змушує частіше оновлювати власну картину світу 😂

Тиждень використання: Sol як оркестратор, Luna як субагенти

Найбільша зміна в моєму робочому процесі пов'язана навіть не з якістю генерації коду. Я почав використовувати GPT-6.1 Sol як оркестратор складної задачі, який аналізує проєкт, визначає послідовність роботи та контролює загальний результат.

При цьому невеликі незалежні частини задачі можна передавати субагентам на GPT-6 Luna. Наприклад, один агент може дослідити конкретну частину кодової бази, інший — перевірити документацію або знайти потрібне місце для змін, а Sol після цього збирає результати та продовжує основну роботу.

Для мене це виглядає значно логічніше, ніж запускати найпотужнішу модель для кожної дрібної операції. Складне планування та прийняття рішень залишається за Sol, а прості локальні задачі виконують дешевші агенти.

Фактично Sol у моєму сценарії дедалі менше схожа просто на модель, яка пише код, і дедалі більше — на розробника, який розподіляє роботу між іншими агентами.

Чому GPT-6.1 Sol для мене цікавіша за Astra

GPT-6 Astra все ще сильніша модель. Але скільки корисної роботи я можу зробити за ті самі гроші або в межах доступного ліміту? 

Так, GPT-6.1 Sol може десь помилитися, не завжди дати ідеальний результат з першої спроби або вимагати ще одну ітерацію. Але якщо дивитися на загальний обсяг роботи, який вона встигає виконати, співвідношення виходить значно цікавішим.

Особливо це відчувається на тарифах, де постійно доводиться пам'ятати про ліміти токенів.